AI 기반 생산재 검척 자동화 기술로 원목 측정 시간 10배 단축!
- 국립산림과학원, 디지털 개발 기술 공유하는 '지식 ON 프로젝트' 개최 -

산림청 국립산림과학원(원장 김용관)은 23일(수), 산림청과 공동으로 개발한 라이다(LiDAR) 및 AI 기반의 생산재 검척 자동화 기술을 공유하는 '지식 ON 프로젝트'를 개최했다고 밝혔다.

생산재 검척 자동화 기술은 라이다가 장착된 태블릿 PC로 나뭇더미를 스캔한 뒤, AI 기반의 자동화 앱을 통해 원목의 규격과 수량을 파악하는 방식이다. 사람이 직접 측정하던 기존 방식에 비해 조사 시간을 10배 이상 단축할 수 있어, 산림경영 현장 업무의 효율성을 획기적으로 높일 수 있다.

특히 이번 프로젝트는 생산재 검척 자동화 기술과 관련한 진행 상황을 공유하고, 구성원들이 자유롭게 의견을 나누는 소통의 장을 마련해 디지털 산림과학 기술을 활용한 산림경영 현안 해결 사례를 소개했다.

국립산림과학원은 이번 프로젝트를 통해 기술 보급과 실용화를 강화하고, 다양한 의견을 수렴해 최신 기술을 본격적으로 추진할 계획이다.

산림청 국립산림과학원 산림경영연구과 강진택 연구관은 "이번 지식 ON 프로젝트를 통해 AI 기술과 데이터 기반의 정밀 임업이 연구자들의 관심을 바탕으로 더욱 발전하길 기대한다"며 "다양한 분야에서도 최신 기술이 적용되기를 바란다"고 전했다.

“이 자료는 산림청의 보도자료를 전재하여 제공함을 알려드립니다.”

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