산업통상자원부(장관 안덕근, 이하 산업부)는 5.22(목) 경남 창원 컨벤션센터에서 산업 인공지능(이하 AI: Artificial Intelligence) 확산을 위한 '제3차 산업AI 전략(M.A.P : Manufacturing AI Policy) 세미나'를 개최하였다.

산업부는 1차(4.17, 서울 대한상공회의소), 2차(5.15, 산단공 광주 지역본부)에 이어 창원 지역에 소재한 기업·대학·연구기관 등을 대상으로, 산업AI 공급기업-수요기업간 파트너쉽 기회를 제공하고 AI의 산업 적용 우수사례를 공유하였다.

원프레딕트 성민석 부사장은 기조발표를 통해"최근 생산가능인구의 감소, 중국산업의 성장 등으로 제조환경의 혁신이 필요한 상황"이라고 하면서"다만, 전문인력 부족, 생산성 정체, 데이터 활용 제한 등의 현실적 어려움도 상당"하다고 설명했다. 이어서 성 부사장은 "산업현장의 문제해결을 위해서는 범용AI로는 한계가 있으며 도메인 지식과 AI를 결합한 산업에 특화된 AI 개발이 필요하다"고 하면서,"많은 기업들이 산업AI 도입을 통해 품질 관리, 상태 예측, 공정 최적화 등 제조혁신을 체감하고 있다"고 밝혔다.

수요기업 사례를 발표한 두산에너빌리티 AI Innovation 장세영 상무는 "제조산업은 안전 문제, 전문인력 부족, 원자재 비용 상승, 생산성 저하 등의 어려움에 직면해 있다"고 하면서,"두산에너빌리티는 설비의 고장 데이터를 기반으로 이상을 사전에 감지하는 예측진단 솔루션과 방사선·초음파 검사 데이터를 기반으로 용접 불량 등을 자동 판독하는 비파괴검사 솔루션을 도입하여 판독 정확도가 50% 이상 증가했고 95% 이상의 이상감지 정확도를 달성했다"고 설명했다.

이어서 신성델타테크 정진우 전무이사는 "조립, 로봇투입 등 생산 과정의 45%를 자동화하고 제품 정보관리, 생산 스케줄링 과정 등 업무 과정의 30%를 정보화함으로써, 생산성을 향상(5%↑) 시키고 인력 의존도를 줄일 수(16%↓) 있었다"고 하면서,"최근에는 지역 내 대학, 연구소와 협력하여 자사가 사출공정과 조립과정에서 수집한 데이터, 작업자의 육안검사 이미지 데이터 등을 기반으로 제조특화 파운데이션 모델(LLM) 개발에 매진하고 있다"고 밝혔다.

한국산업지능화협회는"산업AI 얼라이언스, 산업디지털전환 협업지원센터 등을 통해 공급기업과 수요기업간 협력 생태계를 구축하고, 선도사례를 발굴·확산하기 위해 노력하고 있다"고 하면서 "이러한 협력을 바탕으로 기업들은 품질예측 및 생산성 향상(배터리), 무인·자율 운용(농기계), 재고 관리 효율화(철강), 안전관리(배터리) 등 다양한 산업 분야에서 AI 활용사례를 만들어 나가고 있다"고 설명했다. 아울러, 산업AI 공급-수요기업간 교류를 위해 금년 9월3일부터 5일까지 개최되는'제1회 산업AI 엑스포'에 많은 참여와 관심을 요청하였다.

산업부 강감찬 산업정책관은 "창원은 '74년 국가산단으로 지정된 후 기계, 전자, 가전 등 우리나라 제조업의 중심으로 성장했다"고 하면서"그간 우리 기업이 축적한 양질의 산업데이터와 현장 도메인 지식은 AI 개발·도입을 위한 귀중한 자산"이라고 하였다. 또한,"창원의 기업과 대학이 협력해 개발중인 제조AI모델은 AI를 활용한 제조혁신의 모범사례"인바,"산업부는 앞으로도 우리 기업들이 우수한 제조 인프라에 AI를 활용할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 하였다.

“이 자료는 산업통상자원부의 보도자료를 전재하여 제공함을 알려드립니다.”